Semalt Expert: Scraping Data - 4 aplicații uimitoare Python

Răzuirea datelor, cunoscută și sub denumirea de extragerea datelor și razuirea web, este tehnica de extragere a datelor de pe site-uri web. Fiecare site găzduiește informații sub formă de HTML sau unele texte statice. Dacă doriți să zgâriați aceste texte în mod corespunzător, trebuie să utilizați un instrument de razuire a datelor. Scrapy, de exemplu, este un software de extracție a datelor bazat pe Python, care scartaiește informațiile de pe diverse site-uri și transformă datele nestructurate în forma structurată. Pe de altă parte, BeautifulSoup este biblioteca Python care este proiectată pentru diferite proiecte de scraping web și de extragere a datelor. Atât Scrapy cât și BeautifulSoup convertesc automat datele neorganizate într-o formă organizată și vă oferă informații lizibile și scalabile instantaneu.

O imagine de ansamblu a Python:

Python este un limbaj de programare cu scop general. Ideea lui Python își are originea în 1989, când Guido van Rossum s-a confruntat cu deficiențele limbajului ABC. El a început să dezvolte un nou limbaj de programare care să poată razi date de pe site-uri dinamice și complicate. Astăzi, Python are implementări diferite, cum ar fi Jython, IronPython și versiunea PyPy.

Programatorii și dezvoltatorii web preferă Python datorită caracteristicilor sale versatile și codurilor de programare ușor de învățat. Unele dintre cele mai uimitoare aplicații ale Python au fost discutate mai jos.

1. Prezența modulelor terților:

BeautifulSoup și Python Package Index (PyPI) conțin diverse module terțe care sunt folosite pentru a raza date dintr-un număr mare de site-uri. Unul dintre avantajele majore ale Python este că puteți dezvolta un număr mare de instrumente ușor și convenabil.

2. O gamă largă de biblioteci:

Puteți beneficia de diferitele biblioteci Python și puteți răni cât mai multe pagini web doriți. De exemplu, Scrapy vă face ușor să rascoperiți datele în timp real. În primul rând, acest instrument va naviga prin diferite site-uri și va colecta informații utile pentru dvs. În pasul următor, acest instrument bazat pe Python va razi date conform cerințelor dvs. Cu Python și bibliotecile sale pot fi îndeplinite diferite activități de extracție a datelor cu profil înalt.

3. Un limbaj open-source:

Python a fost dezvoltat sub licența open source aprobată de OSI. Acest limbaj este potrivit pentru programatori, codificatori, dezvoltatori și întreprinderi. Dezvoltarea Python este condusă de comunitatea care colaborează pentru codurile sale prin intermediul listelor de corespondență și conferințe de găzduire.

4. Python ca limbaj productiv:

Python are o gamă extinsă de cadre, biblioteci și software pentru a alege. Ajută la creșterea productivității unui programator în timp ce interacționează cu JavaScript, Perl, VB, C, C ++ și C #. Puteți utiliza Python pentru a răni date din fișiere HTML, documente PDF, imagini, fișiere audio și video.

Concluzie:

În comparație cu JDBC și ODBC, baza de date Python este puțin subdezvoltată și primitivă. Acesta este motivul pentru care această limbă este potrivită numai pentru începători și webmasteri. Dacă doriți să utilizați Python pentru a gestiona site-uri complexe, este posibil să nu fie limba potrivită pentru dvs. În schimb, puteți opta pentru PHP sau C ++ și puteți răni ușor datele de pe site-uri complexe. Este adevărat că Python are un design orientat pe obiecte, dar PHP și C ++ sunt mult mai bune decât această limbă, deoarece nu trebuie să înveți prea multe coduri.